Asociaciones entre estado de hidratación, composición corporal,
factores sociodemográficos y de estilo de vida en adultos mayores de zonas
rurales del Ecuador: un estudio transversal
Associations between hydration status, body composition, and
sociodemographic and lifestyle factors among older adults in rural areas of
Ecuador: a cross-sectional study
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1 |
Geovanna Carolina Andrade Andr=
ade |
|
https://orcid.org/0009-0002-53=
50-1426 |
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Universidad Católi=
ca
de Cuenca (UCACUE), Cuenca, Ecuador. Maestría en Gestión del cuidad=
o. |
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2 |
Edison Gustavo Moyano Brito |
|
https://orcid.org/0000-0002-3375-8219
|
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|
Universidad Católi=
ca
de Cuenca (UCACUE), Cuenca, Ecuador. |
|||
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3 |
Janeth Esperanza Toalongo Salt=
o |
|
https://orcid.org/0000-0002-03=
86-9516
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Universidad Católi=
ca
de Cuenca (UCACUE), Cuenca, Ecuador. |
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Artí=
culo
de Investigación Científica y Tecnológica Enviado: 15/08/2=
026 Revisado: 11/09/=
2026
Aceptado: 05/10/=
2026
Publicado:
19/10/2026 |
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Cítese: |
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Andrade Andrade,
G. C., Moyano Brito, E. G., & Toalongo Sa=
lto,
J. E. (2026). Asociaciones entre estado de hidratación, composición corpo=
ral,
factores sociodemográficos y de estilo de vida en adultos mayores de zonas
rurales del Ecuador: un estudio transversal. AlfaPub=
licaciones,
8(4), 140–159. https://d=
oi.org/10.33262/ap.v8i4.723 |
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ALFA PUBLICACIONES,
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Esta revista está protegida bajo una
licencia Creative Commons Attribution Non Commercial No Derivatives 4.0
International. Copia de la licencia: http://creativecommons.=
org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
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Palabras
claves: Agua corporal;
adulto mayor; estado nutricional; desnutrición; calidad de vida; actividad
física. |
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Resumen
Introducción.
El
estado de hidratación y la composición corporales en adultos mayores de
comunidades rurales de Ecuador son aspectos poco estudiados. Los factores
sociodemográficos, el nivel de actividad física, el consumo de líquidos y=
el
estado nutricional pueden influir en los compartimentos hídricos y en la
composición corporal en esta población. Por ello, este estudio examinó las
asociaciones entre sexo, edad, composición corporal, actividad física,
consumo de líquidos y estado nutricional global con las medidas de
hidratación y grasa corporal evaluadas mediante Bioimpedanciometría (B=
IA)
en adultos mayores rurales del Ecuador. Objetivo. Evaluar asociaci=
ón
entre composición corporal, factores sociodemográficos y de estilo de vid=
a en
adultos mayores de zonas rurales del Ecuador. Metodología. Estudio
transversal en 316 adultos mayores (≥65 años) de parroquias rurales=
del
Ecuador (Sinincay, Ricaurte y El Valle). Se evaluaron variables
sociodemográficas, nivel de actividad física, consumo de líquidos y estado
nutricional (MNA). La composición corporal fue analizada mediante
bioimpedanciometría segmental de 8 electrodos. Se realizaron comparaciones
entre sexos con pruebas de Wilcoxon-Mann-Whitney, chi-cuadrado y
correlaciones de Spearman con corrección de Bonferroni. Las asociaciones =
se
determinaron mediante regresiones lineales multivariables estratificadas =
por
sexo. Resultados. Se incluyeron 316 adultos mayores (68.7% mujeres;
edad media 74.3 años). Los hombres presentaron mayor talla, peso, masa
muscular, masa magra y agua corporal (p<0.001), mientras que las mujer=
es mostraron
mayor porcentaje de grasa corporal (41.5% vs 35.8%, p<0.001). Ambos se=
xos
mostraron un aumento del porcentaje de grasa y una disminución del agua
corporal con la edad. La actividad física se asoció positivamente con el =
agua
corporal en hombres (p<0.05), pero no en mujeres. El IMC se asoció
significativamente con el porcentaje de grasa en ambos sexos (p<0.05).=
El
índice de masa corporal no difirió entre sexos, aunque la prevalencia de
exceso de peso superó el 60% en la muestra. Conclusión. El sexo, la
edad, el IMC y la actividad física influyen en la composición corporal e
hidratación en adultos mayores rurales ecuatorianos. Las diferencias en la
regulación del agua corporal entre sexos y la relación entre actividad fí=
sica
e hidratación en hombres sugieren la necesidad de intervenciones preventi=
vas
específicas por sexo. Se requieren más estudios longitudinales en esta
población. Área de estudio general: enfermería. Área de estudio específica: sal=
ud y
nutrición. Tipo de artículo: cuantitativo analítico. |
|
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Keywords: Body water; older adults; nutritional status; malnutrition; quality=
of
life; physical activity. |
|
Abstract Introduction=
. Body hydration status and body composition in ol=
der
adults in rural communities in Ecuador have been little studied.
Sociodemographic factors, physical activity levels, fluid intake, and
nutritional status may influence water compartments and body composition =
in
this population. Therefore, this study examined the associations between =
sex,
age, body composition, physical activity, fluid intake, and overall
nutritional status with measures of hydration and body fat assessed using
bioimpedance analysis (BIA) in older adults living in rural areas of Ecua=
dor.
Objective. To evaluate the association between body composition,
sociodemographic factors, and lifestyle factors in older adults in rural
areas of Ecuador. Methodology. A cross-sectional study was conduct=
ed
among 316 older adults (≥65 years) from rural parishes in Ecuador
(Sinincay, Ricaurte, and El Valle). Sociodemographic variables, physical
activity levels, fluid intake, and nutritional status (MNA) were assessed.
Body composition was analyzed using 8-electrode segmental bioimpedance
analysis. Comparisons between sexes were performed using the Wilcoxon-Man=
n-Whitney
test, the chi-square test, and Spearman’s correlation with Bonferroni
correction. Associations were determined using multivariable linear
regressions stratified by sex. Results. The study included 316 old=
er
adults (68.7% women; mean age 74.3 years). Men had greater height, weight,
muscle mass, lean mass, and body water (p<0.001), while women had a hi=
gher
percentage of body fat (41.5% vs. 35.8%, p<0.001). Both sexes showed an
increase in body fat percentage and a decrease in body water with age. Ph=
ysical
activity was positively associated with body water in men (p<0.05), but
not in women. BMI was significantly associated with body fat percentage in
both sexes (p<0.05). Body mass index did not differ between sexes,
although the prevalence of being overweight exceeded 60% in the sample. <=
b>Conclusion.
Gender, age, BMI, and physical activity influence body composition and
hydration in older adults living in rural Ecuador. Differences in body wa=
ter
regulation between genders and the relationship between physical activity=
and
hydration in men suggest the need for gender-specific preventive
interventions. Further longitudinal studies are needed in this population=
. General
area of study: nursing. Specific areas of study: health and
nutrition. Type of article: quantitative analytical. |
|
||||||
El
envejecimiento poblacional representa uno de los desafíos más complejos par=
a la
salud pública contemporánea a nivel global. Este proceso biológico se
caracteriza por una pérdida progresiva de la reserva fisiológica y cambios
significativos en la composición corporal, tales como el aumento de la masa
adiposa y la reducción de la masa muscular esquelética (Januszko &
Białecka-Dębek, 2025). Estos cambios no solo incrementan la
vulnerabilidad ante enfermedades crónicas, sino que también están estrecham=
ente
vinculados con el desarrollo de síndromes geriátricos como la fragilidad y =
la
sarcopenia (Encalada-Torres et al., 2025). En regiones como América Latina,
factores como el nivel socioeconómico ejercen una influencia determinante e=
n la
calidad de la dieta y el Índice de Masa Corporal (IMC), exacerbando
problemas de malnutrición por exceso y deficiencias nutricionales en la
población de edad avanzada (Gómez et al., 2021).
La
homeostasis hídrica es otro pilar crítico de la salud en la vejez. El
mantenimiento de un estado de hidratación óptimo es esencial para la función
cognitiva y el metabolismo; sin embargo, los adultos mayores presentan una
susceptibilidad inherente a la deshidratación debido a la disminución de la
sensación de sed y la reducción de la capacidad de concentración renal (Li =
et
al., 2023). La evidencia sugiere que un estado de hidratación deficiente se
asocia con un mayor riesgo de deterioro funcional y resultados adversos de
salud (Ekingen et al., 2022). Además, se ha observado que la variedad en el
consumo de bebidas y la ingesta total de agua están influenciadas por facto=
res
de capital social y calidad de vida, lo que añade una dimensión
sociodemográfica al manejo clínico de la hidratación (Pepa et al., 2025).
A
pesar de su importancia, la relación entre el estado hídrico, el estilo de =
vida
y la composición corporal presenta brechas de conocimiento significativas.
Investigaciones recientes han explorado asociaciones entre biomarcadores
urinarios, frecuencia de consumo de bebidas y características antropométric=
as,
sugiriendo que hábitos saludables y un consumo adecuado de líquidos podrían
mitigar cambios desfavorables en la composición tisular (Frąckiewicz &=
amp;
Szewczyk, 2025a, 2025b). Asimismo, factores sociodemográficos como la edad,=
el
sexo y el nivel educativo actúan como moduladores de la adherencia a la
actividad física y el estado nutricional (Jiménez-Zazo et al., 2022; Ulamba=
yar
et al., 2025). En el contexto rural, determinantes sociales como la dinámica
familiar y el apoyo social son cruciales para el estado nutricional, como s=
e ha
evidenciado en estudios realizados en comunidades costeras de Ecuador (Del
Brutto et al., 2022).
En
Ecuador, la población geriátrica en zonas rurales enfrenta barreras geográf=
icas
y económicas que impactan su salud metabólica y capacidad funcional (Comell=
i et
al., 2022; Quishpe et al., 2024). Aunque se han realizado esfuerzos por
caracterizar la dieta y la composición corporal en estudiantes y adultos
jóvenes del país (Solís et al., 2025; Suárez-González et al., 2025), existe=
una
escasez de estudios que utilicen herramientas de precisión como el Análi=
sis de
Bioimpedancia Eléctrica (BIA) para evaluar de forma integral la hidrata=
ción
y la masa muscular en adultos mayores rurales. La comprensión de estas
interacciones es vital para prevenir enfermedades no transmisibles y el
síndrome metabólico, cuya prevalencia se ha relacionado fuertemente con la
distribución de la grasa corporal y factores sociodemográficos (Dereń =
et
al., 2025).
Por
lo expuesto, el presente estudio busca llenar este vacío científico al anal=
izar
la realidad de una población vulnerable y frecuentemente subrepresentada. El
objetivo de este estudio fue evaluar las asociaciones entre el sexo, la eda=
d,
la actividad física, el consumo de líquidos y el estado nutricional con las
medidas de composición corporal e hidratación obtenidas mediante BIA en adu=
ltos
mayores de parroquias rurales del Ecuador.
2.&n=
bsp;
Metodología
Los participantes fueron reclutados en tres parroquias rurales del Ecuador: Sinincay (n=3D138), Ricaurte (n=3D83) y El Valle (n=3D68). Los criterios de= inclusión fueron: edad mínima de 65 años, residencia en la zona rural y consentimiento informado escrito. Se excluyeron personas con amputaciones, implantes metál= icos o marcapasos, que pudieran interferir con las mediciones bioeléctricas. El estudio fue aprobado por el comité de ética institucional correspondiente.<= o:p>
=
2.1. Evaluación
de variables
Se
aplicó un cuestionario estructurado para recoger variables sociodemográficas
(edad, sexo, nivel de educación), actividad física habitual (sí/no) y consu=
mo
diario de líquidos (menos de 3 vasos, de 3 a 5 vasos, más de 5 vasos). El
estado nutricional fue evaluado mediante la Mini Evaluación Nutricional =
(MNA),
clasificando a los participantes en: estado nutricional normal, riesgo de
malnutrición y malnutrición.
La
composición corporal fue evaluada con un analizador segmental de
bioimpedanciometría de 8 electrodos (Tanita MC-780MA). Los participantes fu=
eron
medidos descalzos y se registraron el peso, la talla, el Índice de Masa
Corporal (IMC), la masa muscular esquelética, la masa magra, el porcent=
aje
de grasa corporal, la masa grasa, la grasa visceral, el agua corporal, la m=
asa
ósea y la tasa metabólica basal. La circunferencia de cintura fue medida se=
gún
el protocolo de la OMS.
=
2.2. Análisis
estadístico
Para
comparar variables entre sexos se utilizaron la prueba de Wilcoxon-Mann-Whi=
tney
(variables continuas no normales), la prueba t de Student (variables normal=
es)
y la prueba chi-cuadrado (variables categóricas). Las correlaciones entre
variables de composición corporal se evaluaron con el coeficiente de Spearm=
an
con corrección de Bonferroni para comparaciones múltiples. Las asociaciones
multivariables se determinaron mediante regresiones lineales múltiples
estratificadas por sexo, incluyendo como variables independientes la activi=
dad
física, el IMC, los cuartiles de edad y el nivel educativo. Las variables n=
o normales
fueron transformadas (raíz cuadrada o logaritmo natural) antes de incluirla=
s en
los modelos. El análisis se realizó con Python (Scipy, Pandas) con un nivel=
de
significación de p<0.05.
3.&n=
bsp;
Resultados
Se
incluyeron en total 316 adultos mayores de la población general (68.7% muje=
res)
con una edad media de 74.3 años (rango 65–95). Las características
sociodemográficas y variables por sexo se presentan en las Tabla 1=
y Tabla 2. No se encontraron diferencias
significativas en la edad media entre mujeres (74.3 ± 7.3 años) y hombres (=
74.4
± 8.2 años, p>0.05). Tampoco hubo diferencias en el nivel educativo, la
actividad física, el consumo de líquidos ni en el estado nutricional (p>=
0.05
en todos los casos).
Variables sociodemográficas y de estilo de vida. En
negrita se muestran los resultados significativos (p<0.05)
|
Variable |
Mujeres Media (DE) |
% |
Hombres Media (DE) |
% |
Diferencia* |
|
Tamaño
de muestra (n) |
217 |
|
99 |
|
p>0.05 |
|
Edad
(rango) |
65–87 |
|
65–95 |
|
|
|
Edad
(Media ± DE) |
74.3 (7.3) |
|
74.4 (8.2) |
|
p>0.05 |
|
Cuartiles
de edad |
|||||
|
Primer
cuartil (65–67 años) |
52 |
24.0 |
30 |
30.3 |
p>0.05 |
|
Segundo
cuartil (68–74 años) |
57 |
26.3 |
25 |
25.3 |
p>0.05 |
|
Tercer
cuartil (75–80 años) |
65 |
30.0 |
16 |
16.2 |
p>0.05 |
|
Cuarto
cuartil (81–95 años) |
40 |
18.4 |
28 |
28.3 |
p>0.05 |
|
Nivel
de educación |
|||||
|
Sin
escolaridad |
72 |
33.2 |
33 |
33.3 |
p>0.05 |
|
Primaria |
132 |
60.8 |
58 |
58.6 |
p>0.05 |
|
Secundaria |
12 |
5.5 |
6 |
6.1 |
p>0.05 |
|
Preparatoria/Técnica |
1 |
0.5 |
2 |
2.0 |
p>0.05 |
|
Actividad
física |
|||||
|
Sí
(activo) |
155 |
71.4 |
71 |
71.7 |
p>0.05 |
|
No
(sedentario) |
51 |
23.5 |
26 |
26.3 |
p>0.05 |
|
Consumo
diario de líquidos |
|||||
|
Menos
de 3 vasos |
48 |
22.1 |
20 |
20.2 |
p>0.05 |
Variables sociodemográficas y de estilo de vida. En
negrita se muestran los resultados significativos (p<0.05) (continuación=
)
|
Variable |
Mujeres
Media (DE) |
% |
Hombres
Media (DE) |
% |
Diferencia* |
|
De
3 a 5 vasos |
92 |
42.4 |
48 |
48.5 |
p>0.05 |
|
Más
de 5 vasos |
62 |
28.6 |
23 |
23.2 |
p>0.05 |
|
Estado
nutricional (MNA) |
|||||
|
Normal |
95 |
43.8 |
42 |
42.4 |
p>0.05 |
|
Riesgo
de malnutrición |
88 |
40.6 |
44 |
44.4 |
p>0.05 |
|
Malnutrición |
33 |
15.2 |
13 |
13.1 |
p>0.05 |
Nota. *
Se utilizaron las pruebas de Wilcoxon-Mann-Whitney para diferencias de medi=
as y
chi-cuadrado para variables categóricas. MNA: Mini Evaluación Nutricional.
En cuanto a la
composición corporal, los hombres presentaron mayor talla (1.59 ± 0.08 m vs
1.48 ± 0.06 m, p<0.001), mayor peso (68.2 ± 10.8 kg vs 61.4 ± 11.9 kg,
p<0.001), mayor masa muscular esquelética (23.3 ± 5.7 kg vs 19.2 ± 4.5 k=
g,
p<0.001), mayor masa magra (40.8 ± 8.5 kg vs 33.9 ± 6.5 kg, p<0.001),
mayor agua corporal (47.1 ± 5.8% vs 42.9 ± 4.9%, p<0.001) y mayor grasa
visceral (12.0 ± 4.6 l vs 10.5 ± 2.9 l, p=3D0.003). Las mujeres presentaron=
un
mayor porcentaje de grasa corporal (41.5 ± 7.6% vs 35.8 ± 9.5%, p<0.001)=
. El
IMC y la masa grasa absoluta no difirieron entre sexos (p>0.05). La
prevalencia de exceso de peso (IMC ≥25) fue del 69.2% en mujeres y del
64.7% en hombres.
Antropometría y composición corporal
|
Variable |
Mujeres Media (DE) |
Hombres Media (DE) |
Diferencia* |
|
Talla
(m) |
1.48 (0.06) |
1.59 (0.08) |
p<0.001 |
|
Peso
(kg) |
61.43 (11.86) |
68.18 (10.76) |
p<0.001 |
|
IMC
(kg/m²) |
|||
|
<18.5 (Bajo peso) |
0 (0.0%) |
0 (0.0%) |
p>0.05 |
|
18.5–<25 (Peso normal) |
55 (25.3%) |
32 (32.3%) |
p>0.05 |
|
25–<30 (Sobrepeso) |
85 (39.2%) |
46 (46.5%) |
p>0.05 |
|
≥30 Obesidad tipo 1 |
47 (21.7%) |
17 (17.2%) |
p>0.05 |
|
≥35 Obesidad tipo 2 |
13 (6.0%) |
1 (1.0%) |
p>0.05 |
|
≥40 Obesidad tipo 3 |
5 (2.3%) |
1 (1.0%) |
p>0.05 |
Antropometría y composición corporal (continuación=
)
|
Variable |
Mujeres Media (DE) |
Hombres Media (DE) |
Diferencia* |
|
Masa
muscular esq. (kg) |
19.21 (4.46) |
23.34 (5.72) |
p<0.001 |
|
Masa
magra (kg) |
33.87 (6.45) |
40.81 (8.47) |
p<0.001 |
|
Porcentaje
de grasa (%) |
41.45 (7.62) |
35.77 (9.49) |
p<0.001 |
|
Masa
grasa (kg) |
26.81 (8.19) |
25.54 (8.69) |
p>0.05 |
|
Grasa
visceral (l) |
10.52 (2.91) |
12.00 (4.62) |
p=3D0.003 |
|
Agua
corporal (%) |
42.89 (4.89) |
47.08 (5.78) |
p<0.001 |
|
Masa
ósea (kg) |
2.00 (0.38) |
2.42 (0.52) |
p<0.001 |
|
TMB
(kcal/día) |
1124.1 (160.1) |
1306.2 (212.6) |
p<0.001 |
|
Circunferencia
cintura (cm) |
98.98 (21.55) |
97.05 (15.39) |
p>0.05 |
Nota. *
Se emplearon pruebas t de Student para la talla y la masa ósea, prueba de W=
ilcoxon-Mann-Whitney
para las demás variables continuas, y prueba de Kruskal-Wallis para las
categorías de IMC. IMC: Índice de Masa Corporal; TMB: Tasa Metabólica Basal=
. En
negrita se muestran los resultados significativos (p<0.05)
El
porcentaje de grasa corporal aumentó con la edad en ambos sexos, siendo este
incremento más pronunciado en hombres a partir del tercer cuartil etario (<=
b>Figura 1).
Diagramas de caja del porcentaje de grasa corporal=
por
cuartil de edad en mujeres y hombres
Nota.
1 =3D cuartil más joven (65–67 años), 4 =3D cuartil de mayor edad (81–95 añ=
os)
El
agua corporal mostró una tendencia decreciente con la edad en mujeres,
especialmente en el cuarto cuartil (Figura 2).
Diagramas de caja del porcentaje de agua corporal =
por
cuartil de edad en mujeres y hombres
Nota. 1
=3D cuartil más joven, 4 =3D cuartil de mayor edad
El
diagrama de dispersión de masa muscular esquelética versus agua corporal,
estratificado por sexo, mostró una separación estadísticamente significativa
entre ambos grupos (p<0.001, Prueba de Hotelling T²), con los hombres
presentando valores consistentemente más altos en ambas dimensiones (Figura 3).
Diagrama de dispersión de masa muscular esquelética
versus agua corporal por sexo
Nota.
Elipses de confianza al 95%, 75% y 50%. El valor p corresponde a la prueba =
T²
de Hotelling bifactorial.
Al
analizar la distribución por cuartiles de edad dentro de cada sexo, se obse=
rvó
un gradiente etario en ambas variables, siendo más pronunciado en hombres (=
Figura 4).
Diagrama de dispersión por cuartiles de edad en
hombres (izquierda) y mujeres (derecha)
Nota. Grupo
1 (amarillo): primer cuartil (65–67 años); Grupo 2 (rojo); Grupo 3 (verde);
Grupo 4 (azul): cuartil de mayor edad (81–95 años).
Las correlacio=
nes
de Spearman entre variables de composición corporal mostraron diferencias e=
ntre
sexos (Tabla 3). En hombres, el agua corporal
correlacionó negativamente con el IMC (r=3D–0.456, p<0.001) y positivame=
nte
con la masa muscular esquelética (r=3D0.357, p<0.01). En mujeres, el agua
corporal también correlacionó negativamente con el IMC (r=3D–0.570, p<0.=
001).
El porcentaje de grasa se asoció negativamente con el agua corporal en ambos
sexos (hombres: r=3D–0.871, p<0.001; mujeres: r=3D–0.827, p<0.001). L=
a grasa
visceral correlacionó positivamente con el IMC y la masa grasa en ambos sex=
os
(p<0.001).
Correlaciones de Spearman entre variables de
composición corporal por sexo
|
|
Peso |
IMC |
Masa Magra |
Masa Muscular |
Masa Grasa |
Agua Corporal |
|
Hombres
(n=3D99) |
||||||
|
%
Grasa |
0.088 |
0.368*** |
-0.371*** |
-0.370*** |
0.647*** |
-0.871*** |
|
Grasa
Visceral |
0.528*** |
0.633*** |
0.015 |
0.043 |
0.752*** |
-0.718*** |
|
Agua
Corporal |
-0.202* |
-0.456*** |
0.336** |
0.357** |
-0.674*** |
– |
|
Masa
Muscular |
0.582*** |
0.312** |
0.790*** |
– |
-0.019 |
0.357** |
|
Mujeres
(n=3D217) |
||||||
|
%
Grasa |
0.343*** |
0.540*** |
-0.172 |
-0.181 |
0.656*** |
-0.827*** |
Correlaciones de Spearman entre variables de
composición corporal por sexo (continuación)
|
|
Peso |
IMC |
Masa Magra |
Masa Muscular |
Masa Grasa |
Agua Corporal |
|
Grasa
Visceral |
0.721*** |
0.713*** |
0.266** |
0.271** |
0.831*** |
-0.750*** |
|
Agua
Corporal |
-0.395*** |
-0.570*** |
0.125 |
0.087 |
-0.660*** |
– |
|
Masa
Muscular |
0.658*** |
0.377*** |
0.739*** |
– |
0.299*** |
0.087 |
Nota. IMC: Índice de
Masa Corporal. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001. Los valores p est=
án
corregidos con la corrección de Bonferroni para comparaciones múltiples. El
símbolo – indica que la variable de fila y columna son la misma.
Los
modelos de regresión múltiple (Tabla 4), mostraron
que el IMC se asoció positivamente con el porcentaje de grasa en ambos sexos
(mujeres: coef=3D0.87, IC95%: 0.65–1.09, p<0.05; hombres: coef=3D0.91, I=
C95%:
0.54–1.29, p<0.05). Para el porcentaje de grasa, el cuarto cuartil de ed=
ad
(>80 años) se asoció significativamente con un mayor porcentaje de grasa=
en
ambos sexos en comparación con el cuartil más joven. En hombres, también el
tercer cuartil fue significativo (p<0.05). La actividad física no mostró
asociación significativa con el porcentaje de grasa en ningún sexo.
Para
el agua corporal, el IMC se asoció negativamente en ambos sexos (p<0.05)=
. En
hombres, la actividad física se asoció positivamente con el agua corporal
(coef=3D3.29, IC95%: 0.58–6.00, p<0.05), mientras que en mujeres esta
asociación no fue significativa. El cuarto cuartil de edad se asoció con me=
nor
agua corporal en mujeres (p<0.05). El nivel educativo no mostró asociaci=
ones
significativas en ningún modelo.
Asociaciones entre variables de composición corpor=
al,
factores de estilo de vida y confusores potenciales, por sexo
|
Variable |
Coef. Mujeres |
IC 95% Mujeres |
p Mujeres |
Coef. Hombres |
IC 95% Hombres |
p Hombres |
|
Outcome:
% Grasa corporal |
||||||
|
Actividad
física (referencia: No) |
||||||
|
Sí (activo) |
0.85 |
–1.51, 3.20 |
>0.05 |
–2.09 |
–5.82, 1.65 |
>0.05 |
|
IMC |
||||||
|
Coeficiente (por unidad) |
0.87 |
0.65, 1.09 |
<0.05 |
0.91 |
0.54, 1.29 |
<0.05 |
|
Cuartiles
de edad (ref: 1er cuartil) |
Asociaciones entre variables de composición corpor=
al,
factores de estilo de vida y confusores potenci=
ales,
por sexo (continuación)
|
Variable |
Coef<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",=
serif'>.
Mujeres |
IC 95% Mujeres |
p Mujeres |
Coef<=
span
style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New Roman",=
serif'>.
Hombres |
IC 95% Hombres |
p Hombres |
|
2do cuartil |
0.32 |
–1.80, 2.44 |
>0.05 |
–0.28 |
–3.78, 3.22 |
>0.05 |
|
3er cuartil |
2.62 |
–0.14, 5.38 |
>0.05 |
8.27 |
3.52, 13.02 |
<0.05 |
|
4to cuartil (mayor) |
2.48 |
0.10, 4.86 |
<0.05 |
5.51 |
1.38, 9.64 |
<0.05 |
|
Outcome:
Agua corporal (%) |
||||||
|
Actividad
física (referencia: No) |
||||||
|
Sí (activo) |
–1.05 |
–2.56, 0.46 |
>0.05 |
3.29 |
0.58, 6.00 |
<0.05 |
|
IMC |
||||||
|
Coeficiente (por unidad) |
–0.54 |
–0.67, –0.41 |
<0.05 |
–0.65 |
–0.90, –0.40 |
<0.05 |
|
Cuartiles
de edad (ref: 1er cuartil) |
||||||
|
2do cuartil |
–0.63 |
–2.00, 0.74 |
>0.05 |
0.51 |
–1.93, 2.95 |
>0.05 |
|
3er cuartil |
–1.19 |
–2.72, 0.34 |
>0.05 |
–4.03 |
–7.34, –0.72 |
<0.05 |
|
4to cuartil (mayor) |
–1.95 |
–3.51, –0.39 |
<0.05 |
–1.57 |
–4.53, 1.39 |
>0.05 |
Nota. Coef.: Coeficiente de regresión. IC 9=
5%:
Intervalo de confianza al 95%. IMC: Índice de Masa Corporal. Los modelos de
regresión incluyen como covariables la actividad física, el IMC, los cuarti=
les
de edad y el nivel educativo, estratificados por sexo. Coeficientes de
regresión múltiple con intervalos de confianza al 95% y valores p. En negri=
ta
se muestran los valores p<0.05
=
4. D=
iscusión
El
estudio revela una prevalencia crítica de exceso de peso y alteraciones en =
la
composición corporal en la población rural ecuatoriana, desafiando la visión
tradicional de la ruralidad como un entorno exento de obesidad. Un hallazgo
fundamental es el dimorfismo sexual en la distribución de tejidos: las muje=
res
presentan un porcentaje de grasa corporal significativamente superior (41.5=
%)
en comparación con los hombres (35.8%), a pesar de no existir diferencias
significativas en el Índice de Masa Corporal (IMC) promedio entre se=
xos.
Este fenómeno coincide con lo reportado por Riutord-Sbert et al. (2025) qui=
enes
señalan que las mujeres tienden a acumular mayor adiposidad relativa, lo cu=
al
se acentúa tras la transición menopáusica y el envejecimiento biológico.
La
asociación positiva entre el IMC y el porcentaje de grasa en ambos sexos es
consistente con la literatura; sin embargo, este estudio demuestra que en l=
os
cuartiles de edad más avanzados (≥81 años), el incremento de la grasa
corporal y la disminución del agua corporal total se vuelven más pronunciad=
os. De
Lorenzo et al. (2024) advierten que el IMC puede ser una herramienta engaño=
sa
en contextos nutricionales geriátricos, ya que no logra distinguir entre la
pérdida de masa muscular (sarcopenia) y el mantenimiento del peso a expensa=
s de
tejido graso, un riesgo latente observado en la muestra ecuatoriana donde el
riesgo de malnutrición según el MNA alcanza el 44.4% en mujeres.
4.1. Estil=
o de
vida, actividad física y factores sociodemográficos
Contr=
ario
a las expectativas clínicas, la actividad física autoinformada no mostró una
asociación significativa con la reducción de la grasa corporal en esta
población rural. Este hallazgo puede interpretarse a la luz de lo expuesto =
por Chopp-Hurley
et al. (2022) quienes sugieren que la calidad e intensidad de la actividad =
son
más determinantes que la frecuencia general. En el contexto rural, es posib=
le
que las actividades cotidianas no alcancen el umbral metabólico necesario p=
ara
contrarrestar los cambios en la composición corporal asociados a la edad.
Por o=
tro
lado, la relación entre el consumo de líquidos y la hidratación mostró ser
crítica en los hombres, donde la actividad física sí se asoció con mayores
niveles de agua corporal. Kim et al. (2021) han documentado que una ingesta
adecuada de agua es vital para preservar la fuerza muscular y la funcionali=
dad,
factores que en este estudio parecen declinar notablemente después de los 80
años, especialmente en mujeres rurales que presentaron los niveles de
hidratación más bajos.
4.2. El
impacto de la seguridad alimentaria y el entorno rural
La
elevada prevalencia de malnutrición y exceso de peso simultáneo sugiere una=
doble
carga de malnutrición. Segura-Badilla et al. (2021) explican que en zonas
rurales de la región (como el sur de Chile), la inseguridad alimentaria se
asocia paradójicamente con una dieta de baja calidad, alta en densidades
calóricas pero pobre en nutrientes esenciales, lo que explica por qué los
adultos mayores rurales del Ecuador presentan altos niveles de grasa viscer=
al a
pesar de vivir en entornos de producción agrícola. Esta "paradoja de la
obesidad rural" se ve influenciada por trayectorias socioeconómicas a =
lo
largo de la vida, las cuales aceleran el envejecimiento biológico (Esposito=
et
al., 2024).
4.3. Impli=
cancias
en salud pública y práctica geriátrica
Desde=
una
perspectiva de salud pública, los resultados subrayan que el envejecimiento
saludable en el Ecuador rural está amenazado por una combinación de factores
metabólicos y sociales. La fragilidad multidimensional, como señalan Faria =
et
al. (2022) no solo depende de la biología, sino de los estilos de vida y el
apoyo social. La falta de asociaciones fuertes entre el nivel educativo y la
composición corporal en esta muestra sugiere que, en el entorno rural
ecuatoriano, el entorno físico y la disponibilidad alimentaria podrían tene=
r un
peso mayor que el capital educativo individual (Salas-García et al., 2025).=
Es
imperativo que los programas de salud geriátrica en Ecuador integren la
evaluación de la composición corporal mediante herramientas más precisas qu=
e el
IMC, como la Bioimpedancia Eléctrica (BIA), para identificar la obes=
idad
sarcopénica y el riesgo de deshidratación. La intervención debe ser integra=
l,
abordando no solo la dieta sino también la promoción de una salud mental y =
física
conectada con el entorno (Santos et al., 2025).
4.4. Forta=
lezas
y limitaciones
Este
estudio representa uno de los primeros esfuerzos por caracterizar la
composición corporal y la hidratación específicamente en adultos mayores
rurales ecuatorianos utilizando BIA. Sin embargo, su diseño transversal imp=
ide
establecer causalidad. El uso de datos autoinformados para la actividad fís=
ica
y el consumo de líquidos puede introducir un sesgo de memoria, similar al
reportado en estudios de gran escala en Corea y Suiza (Nari et al., 2021; S=
iqeca
et al., 2022). Además, el tamaño de la muestra masculina fue menor, lo que =
pudo
limitar la potencia estadística para algunas correlaciones.
4.5. Proye=
cciones
futuras
Se
recomienda el desarrollo de investigaciones longitudinales que exploren la
relación entre la composición corporal y la multimorbilidad en el contexto
rural (Mortey et al., 2025). Asimismo, es necesario investigar cómo la cali=
dad
de vida percibida se ve afectada por estos cambios físicos en entornos de b=
ajos
recursos (Kusumaningrum et al., 2024).
5.&n=
bsp;
Conclusiones
· = Encontramos diferencias específicas por sexo en la composición corporal, los volúmenes = de líquidos corporales y los parámetros de hidratación, así como asociaciones = con la edad, el IMC y la actividad física en adultos mayores de zonas rurales d= el Ecuador. En particular, la masa celular fue menor en los grupos de mayor ed= ad en hombres que en mujeres, mientras que la actividad física mostró una asociación más fuerte con el agua corporal en hombres que en mujeres. El pa= pel de los factores del estilo de vida sobre la hidratación corporal a lo largo= del ciclo vital y sus vías metabólicas específicas por sexo deben investigarse = con mayor profundidad. Estos datos podrían orientar intervenciones terapéuticas= y preventivas futuras, en línea con los esfuerzos de medicina de precisión, a= sí como medidas de salud pública adaptadas al contexto rural latinoamericano.<= o:p>
6.&n=
bsp;
Conflicto de intereses
Los autores declaran que no existe conflic=
to
de intereses en relación con el artículo presentado.
7.&n=
bsp;
Derechos de autor (copyrigth)
Los
autores son los titulares de los derechos de autor (patrimoniales y/=
o de
explotación) de los contenidos de la revista (copyright).
8.&n=
bsp;
Declaración de contribución de los autores
Los
autores declaran haber participado de manera equitativa y sustancial en la
realización de esta investigación, bajo las responsabilidades según la Taxonomía CRediT
para describir las contribuciones individuales de cada autor al trabajo.
Geovanna Carolina Andrade Andrad=
e, realizó
la conceptualización de la investigación, organización y ejecución del ensa=
yo,
recopilación y curación de los datos, revisión del análisis estadístico,
interpretación de los resultados, elaboración del borrador original,
preparación de tablas y figuras, revisión crítica del contenido y aprobació=
n de
la versión final del manuscrito.
Edison Gustavo Moyano Brito &
Janeth Esperanza Toalongo Salto, realizaron la supervi=
sión
académica y metodológica de la investigación, brindó orientación durante el
desarrollo del ensayo, revisó el análisis y la interpretación de los
resultados, efectuó la revisión crítica del manuscrito, realizó la correcci=
ón
científica y académica y aprobó la versión final para su publicación.
Divulgación de la
delegación a la IA generativa
Los
autores declaran que emplearon ChatGPT (OpenAI, GPT-5.5) como herramienta de
apoyo para reorganizar y reformular editorialmente el manuscrito original,
corregir el estilo, traducir el resumen al inglés y comprobar el cumplimien=
to
formal del formato de la revista. Los datos experimentales, el diseño, los
resultados estadísticos y las decisiones científicas proceden de la
investigación de los autores y no fueron generados ni modificados por la
herramienta. Los autores revisaron, contrastaron y aprobaron cada sección y
asumen la responsabilidad íntegra del contenido final. La herramienta no fi=
gura
como autor ni asume responsabilidad por los resultados.
Declaración
presentada por: Geovanna
Carolina Andrade Andrade.
9.&n=
bsp;
Costos de financiamiento
La presente investigación fue financiada e=
n su
totalidad con fondos propios de los autores.
10.&=
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El artículo que se publica es de exclusiva
responsabilidad de los autores y no necesariamente reflejan el pensamiento =
de
la Revista Alfa Publicaciones.=
El artíc=
ulo
queda en propiedad de la revista y, por tanto, su publicación parcial y/o t=
otal
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Interculturalidad Científica
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