GeoGebra y la comprensión de las relaciones entre rectas en noveno grado
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Resumen
Introducción: en el escenario educativo contemporáneo, la enseñanza-aprendizaje de la matemática enfrenta el desafío de promover una comprensión profunda de los conceptos, superando los enfoques tradicionales centrados en la repetición mecánica de procedimientos. Objetivos: el estudio tuvo como objetivo diseñar e implementar una estrategia pedagógica basada en seis actividades interactivas con GeoGebra y describir las variaciones observadas en la comprensión de las relaciones entre rectas en estudiantes de noveno grado de una institución rural intercultural bilingüe del cantón Guaranda, Ecuador. Metodología: se adoptó un enfoque cuantitativo, aplicado y de campo, con diseño preexperimental de un solo grupo con mediciones pretest y postest (O₁–X–O₂). La población estuvo conformada por 60 estudiantes y, mediante muestreo no probabilístico por conveniencia, se seleccionó una muestra de 15 estudiantes para la intervención. Se emplearon una prueba objetiva, una rúbrica analítica y una ficha de observación; debido a que los instrumentos tenían puntajes máximos distintos, los resultados brutos se transformaron a una escala porcentual común. Resultados: la evaluación descriptiva mostró variaciones favorables en las cuatro competencias analizadas: interpretación gráfica, cálculo de pendiente, paralelismo y perpendicularidad, y relación gráfica-algebraica. Conclusiones: los resultados respaldan la pertinencia pedagógica de integrar GeoGebra, múltiples representaciones y mediación docente contextualizada, aunque, por las características del diseño, no permiten establecer causalidad ni generalización estadística. Se recomienda que futuras investigaciones empleen instrumentos paralelos y validados, grupos de comparación, muestras más amplias y diversas, y seguimientos longitudinales que permitan examinar la estabilidad y transferibilidad de los aprendizajes observados.
Área de estudio general: Educación. Área de estudio específica: Didáctica de la matemática y tecnología educativa.
Tipo de artículo: original.
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Citas
Brousseau, G. (2002). Theory of didactical situations in mathematics: Didactique des mathématiques, 1970–1990. Dordrecht: Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/0-306-47211-2
Clark-Wilson, A., Robutti, O., & Thomas, M. O. J. (2020). Teaching with digital technology. ZDM: The International Journal on Mathematics Education, 52(7), 1223–1242. https://doi.org/10.1007/s11858-020-01196-0
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). SAGE Publications. https://repositorio.ciem.ucr.ac.cr/items/cec131b5-1934-4fc7-81cf-bc413895502e
Drijvers, P., & Sinclair, N. (2024). The role of digital technologies in mathematics education: purposes and perspectives. ZDM: The International Journal on Mathematics Education, 56(2), 239–248. https://doi.org/10.1007/s11858-023-01535-x
Duval, R. (2006). A cognitive analysis of problems of comprehension in a learning of mathematics. Educational Studies in Mathematics, 61(1–2), 103–131. https://doi.org/10.1007/s10649-006-0400-z
Engelbrecht, J., & Borba, M. C. (2024). Recent developments in using digital technology in mathematics education. ZDM: The International Journal on Mathematics Education, 56(2), 281–292. https://doi.org/10.1007/s11858-023-01530-2
Gökçe, S., & Güner, P. (2022). Dynamics of GeoGebra ecosystem in mathematics education. Education and Information Technologies, 27(4), 5301–5323. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10836-1
Gurmu, F., Tuge, C., & Hunde, A. B. (2024). Effects of GeoGebra-assisted instructional methods on students' conceptual understanding of geometry. Cogent Education, 11(1). https://doi.org/10.1080/2331186X.2024.2379745
Instituto Nacional de Evaluación Educativa [INEVAL]. (2023). Presentación de los resultados de la evaluación Ser Estudiante 2022–2023. https://evaluaciones.evaluacion.gob.ec/BI/presentacion-de-los-resultados-de-la-evaluacion-ser-estudiante-2022-2023/
Juandi, D., Kusumah, Y. S., Tamur, M., Perbowo, K. S., & Wijaya, T. T. (2021). A meta-analysis of GeoGebra software decade of assisted mathematics learning: What to learn and where to go? Heliyon, 7(5), e06953. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e06953
Ministerio de Educación del Ecuador. (2019). Currículo de los niveles de educación obligatoria – Subnivel superior. https://siteal.iiep.unesco.org/sites/default/files/sit_accion_files/11031.pdf
Organisation for Economic Co-operation and Development [OECD]. (2023). PISA 2022 results (Volume I): The state of learning and equity in education. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/53f23881-en
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO]. (2025). What you need to know on quality learning. https://www.unesco.org/en/quality-learning/need-know
Romero Albaladejo, I. M., & García López, M. del M. (2024). Mathematical attitudes transformation when introducing GeoGebra in the secondary classroom. Education and Information Technologies, 29(8), 10277–10302. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12085-w
Weinhandl, R., Lavicza, Z., Hohenwarter, M., & Schallert, S. (2020). Enhancing flipped mathematics education by utilizing GeoGebra. International Journal of Education in Mathematics, Science and Technology, 8(1), 1–15. https://doi.org/10.46328/ijemst.v8i1.832
Yohannes, A., & Chen, H.-L. (2023). GeoGebra in mathematics education: A systematic review of journal articles published from 2010 to 2020. Interactive Learning Environments, 31(9), 5682–5697. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.2016861
Zhang, Y., Wang, P., Jia, W., Zhang, A., & Chen, G. (2025). Dynamic visualization by GeoGebra for mathematics learning: a meta-analysis of 20 years of research. Journal of Research on Technology in Education, 57(2), 437–458. https://doi.org/10.1080/15391523.2023.2250886