Impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje de los estudiantes de bachillerato: un estudio en la Unidad Educativa Fiscal Jorge Enrique Chávez Celi
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Resumen
Introducción: a pesar de la rápida expansión de la inteligencia artificial (IA) en los entornos educativos, la evidencia empírica acerca de sus efectos reales en el bachillerato dentro del contexto latinoamericano sigue siendo limitada. Objetivo: evaluar el impacto de la IA en el aprendizaje de los estudiantes de la Unidad Educativa Fiscal Jorge Enrique Chávez Celi, ubicada en Santa Rosa, El Oro. Metodología: se usó un enfoque mixto con diseño explicativo secuencial. Se comparó el rendimiento académico del año lectivo 2025-2026, sin intervención tecnológica, con el periodo 2026-2027, donde docentes capacitados usaron la IA de forma guiada. La recolección de datos incluyó encuestas, entrevistas a profesores y análisis comparativo de calificaciones. Resultados: cuantitativos: se observaron mejoras significativas en asignaturas como matemáticas (diferencia = +1,1; p < 0,001) y biología (+0,8; p < 0,01), y también un aumento importante en la frecuencia de uso y la percepción de utilidad (p < 0,001). Cualitativos: surgieron cuatro categorías principales: potencial pedagógico, brecha digital, necesidad de formación docente e impacto en la autonomía estudiantil. Conclusión: la IA optimiza el proceso de enseñanza si se respalda con capacitación, políticas claras y reducción de desigualdades tecnológicas. Área de estudio general: Educación. Área de estudio específica: Inteligencia artificial para la educación. Tipo de estudio: Artículos originales.
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